Agentes de IA para empresas: cómo preparar tu servicio para Google Connected Apps y Gemini

Cada vez más clientes empiezan una tarea dentro de un asistente de IA y no llegan a visitar tu web. Si tu servicio no sabe hablar con ese asistente, la tarea acaba en otro sitio. Ni siquiera verás el pedido perdido. El 28 de octubre de 2026 Google dio un paso en esa dirección y abrió una vista previa de su plataforma Connected Apps para desarrolladores. Para un directivo es el momento de pensar en los agentes de IA para empresas: a quién le conviene ya, cómo comprobar la preparación y qué hacer en 90 días.

Agentes de IA para empresas: qué abrió Google el 28 de octubre

Según la crónica de TechCrunch sobre el lanzamiento, las aplicaciones conectadas ya permiten vincular un servicio de terceros a Gemini y a Search y hacer acciones en él, como diseñar un folleto en Canva. La nueva plataforma deja que más desarrolladores construyan esas integraciones por su cuenta. Google habla de más de 50 aplicaciones conectadas en Search y Gemini; Adobe, Experian, Localiza y Peloton ya están en Gemini y llegarán a Search en las próximas semanas.

El problema es el acceso. Es una vista previa pública para desarrolladores de Estados Unidos que se apuntan a una lista de espera, y Google no ha dado fecha de disponibilidad general. Para empresas de la UE y de España es una fase de preparación. No es un lanzamiento.

Cómo funcionan los agentes de IA para empresas: servidor MCP, AppFunctions y consola

La página de la plataforma para desarrolladores describe dos caminos. Uno es un servidor MCP remoto, basado en el estándar abierto Model Context Protocol. Otro es Android MCP, donde una app de Android comparte funciones con los agentes mediante el SDK Jetpack AppFunctions. El cliente autoriza al asistente con OAuth 2.1, es decir, vincula tu servicio una vez y después actúa en él.

Qué hace Google Connected Console

En la consola el desarrollador registra las herramientas, las prueba y envía la app a revisión. Antes elige dónde aparecerá: en Search, en Gemini o en ambos. Tras el lanzamiento la consola muestra tráfico, latencia y tasa de errores y permite gestionar la marca con un logotipo verificado y cuentas autenticadas, como explica el anuncio de Google.

A qué negocios les conviene primero y a cuáles todavía no

• Actúa ya si tus clientes hacen en tu servicio una acción repetible: reservar, pedir, cambiar una fecha, consultar un estado o comparar precios.
• Prepárate con calma si vendes servicios complejos o regulados, donde una persona debe confirmar la decisión.
• Espera y ordena tus datos si no tienes API y la acción clave exige una llamada o un comercial.

Los requisitos de acceso, los costes y el plazo de revisión no se han publicado. Un desarrollo precipitado sería una apuesta. Sin datos limpios, un agente de IA para empresas solo responde rápido con errores. Los agentes trabajan con IA, pero lo que decide es que las empresas tengan datos fiables. Lo más sensato es reforzar la base: acciones documentadas, precios y disponibilidad limpios y un acceso claro para el cliente.

Test de preparación de 6 preguntas: API, datos, autorización, soporte

1. ¿Tienes una API que exponga la acción clave, como reservar o pedir?
2. ¿Puede esa acción terminar sin intervención de una persona de tu lado?
3. ¿Dónde viven los precios y la disponibilidad y está esa fuente siempre al día?
4. ¿Cómo da acceso el cliente y puedes soportar OAuth?
5. ¿Qué pasa con los datos personales de clientes de la UE y quién es el encargado del tratamiento?
6. ¿Quién atiende errores y quejas si el asistente se equivoca?

Con tres respuestas débiles o más, la prioridad son tus datos y tu API, no Gemini. Profundizamos en lo mismo en nuestra checklist de preparación para IA en empresas.

Una integración para varios asistentes: por qué construir sobre MCP

Google define MCP como un estándar abierto, y esa es la razón práctica para construir sobre él. Un buen servidor MCP describe tus acciones una vez, en una forma que en principio pueden usar también otros asistentes, aunque cada plataforma tiene sus reglas y no conviene prometer nada antes de revisarlas. Mantén la lógica de negocio en un solo sitio. Así los agentes de IA en empresas como la tuya se apoyan en una sola fuente. Trata cada asistente como una capa fina por encima.

Riesgos: accesos, datos de clientes de la UE y control de marca

Un asistente actúa en nombre de tu cliente, así que cada acción necesita las mismas comprobaciones que tu web: permisos correctos, registro y límites sobre lo que puede cambiar. Los nombres, pedidos y reservas de clientes de la UE son datos personales según el RGPD, así que decide antes quién los trata y dónde. La marca importa. Un precio o una respuesta erróneos dentro de un asistente llevan igualmente tu nombre. El logotipo verificado y las cuentas autenticadas de la consola ayudan, pero no sustituyen a las pruebas.

Periodo	Tarea	Resultado
Días 1–30	Auditoría de acciones, datos y API	Lista de acciones por abrir
Días 31–60	Una acción con servidor MCP y acceso	Versión de prueba funcional
Días 61–90	Prueba de errores, RGPD y marca	Decisión de seguir o parar

Plan de 90 días: agentes de IA de la empresa, de la auditoría al piloto

Empieza por una acción que tus clientes repiten a menudo. Mídela antes y después. El primer mes sirve para documentar la acción, los datos que la sostienen y quién responde de ella. En el segundo construye una versión de prueba pequeña, mejor sobre el mismo back end que usa tu web. En el tercero prueba respuestas erróneas, permisos y datos personales y decide si pedir acceso. El trabajo de API y acceso que pide este plan suele cubrirlo nuestro desarrollo de aplicaciones web.

Contratar agentes de IA para tu empresa

Si quieres una segunda opinión antes de gastar presupuesto, nuestro desarrollo de agentes de IA incluye revisar qué acciones de tu servicio encajan con un asistente y qué necesita la API. También puedes contratar una revisión de preparación para IA como tarea breve y aparte.